Toy Project 6일차

2023.01.04

 

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6일 차 회의날이 찾아왔다.

각자 자연어 처리 분류 학습은 어떻게 했는지 확인했고

처음 배우는 개념이기도 하고

 

머신러닝 딥러닝의 개념도 아직 잘 잡혀있지 않은 인원들도 있었다.

 

그래도 각자 전처리 전 단계까지학습을 해왔고

 

모델은 아직 조사가 미흡했기에최대한 조사한 인원의 자료를 토대로다음 회의까지 계획을 세우기 시작했다.

 

모델 학습 관련해서 나온 의견으로는자연어 처리 분류 모델의 역사에 대해알고 싶어 하는 인원도 있었고

 

BERT or GPT 모델을 궁금해하는 인원도 있었다.다만 현재 위 두 모델은 아직 기본적인 모델을 겪지 않고도전하기에는 이해가 어려울 것 같아 차후 프로젝트에서 도전하기로 했다.

 

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< 노션 회의 자료 >

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

위와 같은 학습 자료를 팀원 다 같이 공유하고우리가 어떤 방향성으로 공부를 해야 하는지 토론했다.

 

오늘의 결론은자연어 처리 과정에 있어서우리가 가져온 데이터에 따라전처리 과정도 상당히 중요하고

그에 따른 모델링에도 영향을 준다는 사실을 알았고

 

모델선택은 머신러닝 알고리즘 2개 딥러닝 2개씩 해서

공부도 해보고 작동 과정도 보면서 기본기를 다지기로 했다.

 

우리가 인지한 사실을 기반으로

다음  회의까지 공부를 해서실제 코딩하기 전에 한번 더 지식 공유를 하기로 했다.